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ifm electronic gmbh

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Messen, steuern, regeln und auswerten – wenn es um wegweisende Automatisierungs- und Digitalisierungstechnik geht, ist die ifm-Unternehmensgruppe Pion ...

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DOCUFY entwickelt hochwertige und umfassende Softwarelösungen für Unternehmen. Mit unserer exzellenten Software-Suite gelingt es unseren Kunden, ihre ...

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SAP Deutschland SE & Co. KG

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SAP mit Hauptsitz in Walldorf ist der weltweit führende Anbieter von Unternehmenssoftware und Dienstleistungen, mit denen Firmen jeder Größe und in üb ...

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Die Visionico ist ein dynamisches, flexibles und modernes Beratungshaus mit Sitz in Baden Württemberg. Als Beratungsgesellschaft gehen wir neue, innov ...

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KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

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KPMG bündelt Prozess- und Technologieexpertise als integrierter Lösungsanbieter für die digitale Transformation. ...

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Messe Brünn BVV - Veletrhy Brno a.s.

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Messe Brünn - BVV Die Messe Brünn ist die bedeutendste Messegesellschaft Mittel-, Osteuropas: Kerngeschäft ist das Veranstalten von Messen und Ausste ...

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Die SanData IT-Gruppe zählt zu den renommiertesten IT-Systemhäusern in Deutschland und Österreich. 1981 von EDV-Pionier Heinrich Straub in Nürnberg ge ...

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Informationen der Anbieter zu Big-data

IO-Link: Keine Messwertverluste durch digitale Punkt-zu-Punkt-Kommunikation

IO-Link überträgt Daten des Sensors digital für eine zuverlässige Prozesssteuerung. Analoge Signale dienen der Übertragung von Mess- oder Prozesswerten an die Steuerung – mit allen Vor- und Nachteilen. Sensorelement erzeugt ein Messsignal. Messsignal wird zur weiteren Verarbeitung in digitale ... ifm

Industrie 4.0 – die Optimierung der Produktionskette

Mit dem QOSIT Remote Service Network (RSN) steht zudem die Grundlage für alle Industrie 4.0 Applikationen bereit zum Einsatz. Dieses Gateway ist einfach in eine bestehende Produktion zu implementieren. Gemeinsam mit pmd und ifm werden Industrie 4.0 Applikationen realisiert, um die Optimierung der Pr... ifm

Big-Data im B2B-Kontext: Chancen und Herausforderungen

Big-Data bezeichnet die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Im B2B-Bereich ermöglicht Big-Data eine präzise Datenspezialisten-Integration, die Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Strategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen. Die Nutzung von Big-Data kann als Gewinnzone betrachtet werden, da sie Unternehmen hilft, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu ziehen.

Anwendungsbereiche von Big-Data

Die Anwendung von Big-Data erstreckt sich über verschiedene Bereiche. Unternehmen nutzen diese Technologie zur Analyse von Kundenverhalten, zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen sowie zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Ein Beispiel ist die Datenintegration, die es ermöglicht, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und in einem einheitlichen Format zu analysieren. Dies führt zu einer besseren Entscheidungsfindung und kann als Einstiegsgelegenheit für Unternehmen dienen, die ihre Marktposition stärken möchten.

Technische Details und Standards

Die Implementierung von Big-Data-Lösungen erfordert eine robuste technische Infrastruktur. Wichtige Standards und Technologien umfassen:

  • Hadoop: Ein Open-Source-Framework, das die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht.
  • Spark: Eine leistungsstarke Engine für die Datenverarbeitung, die Echtzeitanalysen unterstützt.
  • NoSQL-Datenbanken: Diese Datenbanken bieten Flexibilität bei der Speicherung unstrukturierter Daten und ermöglichen eine schnelle Abfrage.
  • Data Warehousing: Eine zentrale Sammlung von Daten, die für Analysen und Berichte genutzt wird.

Die Wahl der richtigen Technologie hängt von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens ab, einschließlich des zu verarbeitenden Datenvolumens und der gewünschten Analysegeschwindigkeit.

Herausforderungen bei der Nutzung von Big-Data

Trotz der Vorteile bringt die Nutzung von Big-Data auch Herausforderungen mit sich. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie über die notwendigen Ressourcen und das Fachwissen verfügen, um die Daten effektiv zu analysieren. Eine Korrekturbewegung in der Datenstrategie kann erforderlich sein, um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten tatsächlich zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beitragen.

Ein weiteres Problem ist die Sicherstellung der Datenqualität. Unzureichende Datenqualität kann zu falschen Analysen und damit zu fehlerhaften Entscheidungen führen. Unternehmen sollten daher in Datenmanagement-Tools investieren, die die Datenqualität überwachen und verbessern.

Big-Data und der Börsengang

Für Unternehmen, die einen Börsengang (IPO) planen, kann Big-Data eine entscheidende Rolle spielen. Investoren legen zunehmend Wert auf datenbasierte Entscheidungen. Unternehmen, die ihre Big-Data-Strategien effektiv kommunizieren, können sich von anderen abheben und das Vertrauen der Investoren gewinnen. Eine transparente Datenstrategie kann das Kursniveau der Aktien positiv beeinflussen und somit den Erfolg des Börsengangs unterstützen.

Die wichtigsten Anbieter von Big-Data sind: IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Amazon Web Services, Google Cloud, Cloudera, Snowflake, Databricks, Teradata.

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